Отдел аналитики и исследований: различия между версиями

Версия от 17:24, 11 мая 2025

Миссия

Отдел аналитики и исследований обеспечивает непрерывное улучшение образовательных продуктов Школы Насти Рыбки за счёт системного сбора данных, их анализа и практической реализации рекомендаций.

Ключевые процессы

1. Контроль качества уроков (GetCourse)

Используем встроенный блок «Контроль качества» в уроках.
Студентки могут поставить от 1 до 5 звёзд и добавить текстовый отзыв; оценку изменить невозможно.
Доступ к оценкам открыт только администраторам и сотрудникам с правом «может работать с «Отзывами учеников».
Просмотр и обработка:

Профиль студентки → вкладка «Контроль качества»
Тренинг → вкладка «Качество тренинга» (график по урокам, средняя оценка)
Обучение → «Контроль качества» (фильтры по тренингам, статусам, сотрудникам)

Статусы отзывов: Новый → В работе → Закрыт.
Хранилище первичных данных: GetCourse » Обучение » Контроль качества.

2. Аудит обратной связи «Стервология 3.0»

Последний аудит: май 2025 (итоги 3-го потока).
Средние оценки модулей:

 «Знакомства» — 8,8/10  
 «Деньги» — 8,9/10  
 «Отношения» — 9,1/10

Наивысшая оценка лекций Насти Рыбки — 9,7/10.
Топ-3 рекомендации:

 Добавить больше примеров/скриптов в заданиях 
 Регулярные эфиры с экспертом для разбора кейсов
 Снизить (или лучше спланировать) темп выполнения ДЗ

Ссылка на Google-документ «Аудит обратной связи участниц Стервологии 3.0» с полным отчетом находится по этой ссылке.

3. Индекс Лояльности Участниц (ILU)

ILU — внутренний аналог NPS, рассчитываем удовлетворённость и полезность курса.
Методика:

 1. В конце каждого модуля студентка оценивает «С какой вероятностью вы порекомендуете курс подруге?» по шкале 0–10.  
 2. Категории: Промоутеры (9–10), Нейтральные (7–8), Критики (0–6)
 3. Формула: ILU = %Промоутеров − %Критиков
 4. Дополнительно собираем три суб-метрики: Полезность, Применимость, Эмоциональный эффект (Likert 1–5)

Пороговые значения:

 ILU > +50 — отлично
 +10 … +49 — нормально
 ≤ +9 — требуется вмешательство

4. Дополнительные направления

A/B-тесты контента: Запускаем экспериментальные ветки уроков с разными примерами/формулировками и измеряем прирост ILU и доходимости.
Анализ кураторских чатов: NLP-классификация сообщений на позитив/негатив, выявление «точек боли» в реальном времени.
Прогноз оттока: Используем логистическую регрессию на данных вовлечённости и домашних заданий; сигнал < 60% вовлечённости → триггер персонального напоминания куратору.
База знаний и прозрачность: Все методики и регламенты публикуются в этой Базе знаний для быстрой внутрикросс-командной передачи знаний. Все отчёты передаются руководству.

См. также

@@ Строка 7: / Строка 7: @@
 * Используем встроенный блок '''«Контроль качества»''' в уроках.
 * Студентки могут поставить от 1 до 5 звёзд и добавить текстовый отзыв; оценку изменить невозможно.
-* Доступ к оценкам открыт только администраторам и сотрудникам с правом _«может работать с «Отзывами учеников»»_.
+* Доступ к оценкам открыт только администраторам и сотрудникам с правом ''«может работать с «Отзывами учеников»''.
 * Просмотр и обработка:
-** Профиль студентки → вкладка «Контроль качества»
+<blockquote>
-** Тренинг → вкладка «Качество тренинга» (график по урокам, средняя оценка)
+  Профиль студентки → вкладка «Контроль качества»
-** Обучение → «Контроль качества» (фильтры по тренингам, статусам, сотрудникам)
-* Статусы отзывов: **Новый → В работе → Закрыт**.
+ Тренинг → вкладка «Качество тренинга» (график по урокам, средняя оценка)
-* Ответственный аналитик еженедельно выгружает отчёт в формате CSV и добавляет свежие метрики в дашборд Looker Studio.
-* Хранилище первичных данных: GetCourse » _Обучение_ » _Контроль качества_.
+ Обучение → «Контроль качества» (фильтры по тренингам, статусам, сотрудникам)
+</blockquote>
+* Статусы отзывов: '''Новый → В работе → Закрыт'''.
+* Хранилище первичных данных: GetCourse » ''Обучение »'' ''Контроль качества''.
 === 2. Аудит обратной связи «Стервология 3.0» ===
-* Последний аудит: **март 2025** (итоги XXVII потока).
+* Последний аудит: май 2025 (итоги 3-го потока).
 * Средние оценки модулей:
-   * «Знакомства» — **8,8/10**
+   «Знакомства» — '''8,8/10'''
-   * «Деньги» — **8,9/10**
+   «Деньги» — '''8,9/10'''
-   * «Отношения» — **9,1/10**
+   «Отношения» — '''9,1/10'''
-* Наивысшая оценка лекций Насти Рыбки — **9,7/10**.
+* Наивысшая оценка лекций Насти Рыбки — '''9,7/10'''.
 * Топ-3 рекомендации:
-   # Добавить больше примеров/скриптов в заданиях.
+   Добавить больше примеров/скриптов в заданиях
-   # Регулярные эфиры с экспертом для разбора кейсов.
+   Регулярные эфиры с экспертом для разбора кейсов
-   # Снизить (или лучше спланировать) темп выполнения ДЗ.
+   Снизить (или лучше спланировать) темп выполнения ДЗ
-* Полный отчёт и ссылка на Google-таблицу ответов хранятся в разделе **/Аудиты/** на G-Диске и прикреплены к этой странице (см. «Файлы»).
+* Ссылка на Google-документ [https://docs.google.com/document/d/15zyk3d-M8EOgw5ma-CgLwBPNKH2-2DQBRklYQY8AHu4/edit?tab=t.0#heading=h.732zkjcu8tq8 «Аудит обратной связи участниц Стервологии 3.0»] с полным отчетом находится [https://docs.google.com/document/d/15zyk3d-M8EOgw5ma-CgLwBPNKH2-2DQBRklYQY8AHu4/edit?tab=t.0#heading=h.732zkjcu8tq8 по этой ссылке].
 === 3. Индекс Лояльности Участниц (ILU) ===
 * ILU — внутренний аналог NPS, рассчитываем удовлетворённость и полезность курса.
 * Методика:
-. В конце каждого модуля студентка оценивает **«С какой вероятностью вы порекомендуете курс подруге?»** по шкале **0–10**.
+. В конце каждого модуля студентка оценивает '''«С какой вероятностью вы порекомендуете курс подруге?»''' по шкале '''0–10'''.
-. Категории: _Промоутеры_ (9–10), _Нейтральные_ (7–8), _Критики_ (0–6).
+. Категории: ''Промоутеры'' (9–10), ''Нейтральные'' (7–8), ''Критики'' (0–6)
-. Формула: **ILU = %Промоутеров − %Критиков**.
+. Формула: '''ILU = %Промоутеров − %Критиков'''
-. Дополнительно собираем три суб-метрики: _Полезность_, _Применимость_, _Эмоциональный эффект_ (Likert 1–5).
+. Дополнительно собираем три суб-метрики: ''Полезность'', ''Применимость'', ''Эмоциональный эффект'' (Likert 1–5)
 * Пороговые значения:
-   * ILU > +50 — отлично;
+   ILU > +50 — отлично
-   * +10 … +49 — нормально;
+   +10 … +49 — нормально
-   * ≤ +9 — требуется вмешательство.
+   ≤ +9 — требуется вмешательство
-* Отчётность: ежемесячный сводный дашборд + квартальный deep-dive.
 === 4. Дополнительные направления ===
 ; A/B-тесты контента
@@ Строка 48: / Строка 49: @@
 : NLP-классификация сообщений на позитив/негатив, выявление «точек боли» в реальном времени.
 ; Прогноз оттока
-: Используем логистическую регрессию на данных вовлечённости и домашних заданий; сигнал < 60 % вовлечённости → триггер персонального напоминания куратору.
+: Используем логистическую регрессию на данных вовлечённости и домашних заданий; сигнал < 60% вовлечённости → триггер персонального напоминания куратору.
 ; База знаний и прозрачность
-: Все методики, регламенты и отчёты публикуются в namespace **[[Category:Аналитика| ]]** для быстрой внутрикросс-командной передачи знаний.
+: Все методики и регламенты публикуются в этой Базе знаний для [[Category:Аналитика| ]]  быстрой внутрикросс-командной передачи знаний. Все отчёты передаются руководству.
-== Регламенты обновления ==
-{| class="wikitable"
-! Процесс !! Частота !! Ответственный !! Хранилище отчёта
-|-
-| Контроль качества (GC) || ежедневно || Аналитик ОАиИ || Looker Studio > Dashboard #QC
-|-
-| ILU-опрос || по окончании модуля || Куратор потока || Google Forms > Sheet #ILU
-|-
-| Аудит обратной связи || после каждого потока || Старший аналитик || /Аудиты/ на G-Диске
-|}
-== Команда ==
-* **Руководитель отдела:** [[Участник:Андрей Бирюля]]
-* **Старший аналитик:** Екатерина Левина
-* **Data-инженер:** Михаил Ким
-* **BI-разработчик:** Ольга Гаврилова
 == См. также ==
 * [[Методология разработки курсов]]
-* [[Регламент работы кураторов]]
+* [[Профиль должности Куратора|Регламент работы кураторов]]
-* [[Шаблон отчёта ILU]]
 [[Category:Аналитика]]